Hannes Diemerling
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Forschung
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Hannes Diemerling
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Forschung
Biographie
- seit 2025: Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitseinheit Quantitative Methoden an der HMU Erfurt
- 2022–2025: Doktorand am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Teil der IMPRS LIFE Graduation School
- 2016–2023: Studium An der Universität der Bundeswehr
- 2016–2023: Offiziersausbildung bei der Bundeswehr
Lehrtätigkeiten
- Psychologische Forschungsmethoden und Statistik
- Multivariate Verfahren
- Big Data
- Evaluation
- Wissenschaftliches Arbeiten / Computergestützte Datenanalyse
Forschungsschwerpunkte
- Machine Learning
- Emotionserkennung und Beschreibung
- Bayesianische Methoden im Machine Learning
- Klinische Psychologie
Software und Lernressourcen
- Workshop zur Reproduzierbarkeit (link: https://github.com/aaronpeikert/repro-workshop)
- Workshop zur akademischen zusammenarbeit (link: https://github.com/aaronpeikert/repro-collab)
- AFFECT: Automated Fast Facial Emotion Classification Tool (Link: https://github.com/HannesDiemerling/AFFECT)
Publikationen
Veröffentlicht:
Implementing machine learning techniques for continuous emotion prediction from uniformly segmented voice recordings
https://edoc.hu-berlin.de/items/e4abe651-d672-4a58-aaa8-101d54e8683d
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-6027-9181
Fensehauftitte:
3SAT: https://www.3sat.de/wissen/kann-ich-mit-ki/250826-eric-mayer-kann-ki-emotionen-erkennen-kuenstliche-intelligenz-lernt-gefuehle-nano-100.html